隨帳收網站數據儀表板
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請確認該帳號有 Property 405684423 的「檢視者」權限以上。
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每日趨勢i切換想觀察的指標，每次最多同時顯示兩條趨勢線，避免 Y 軸比例差異過大影響判讀。
裝置類型分佈i使用者透過手機、電腦、平板等裝置造訪網站的比例分佈，反映主要瀏覽裝置習慣。
新訪客 vs 回訪客i新訪客（New）是首次造訪的使用者；回訪客（Returning）是曾造訪過的使用者。回訪客比例高代表內容有黏著力，新訪客比例高代表行銷帶來新流量。
流量來源分佈iTop 6 流量管道的活躍使用者佔比，快速掌握各管道流量結構。完整的管道 × 轉換細節請見「訂閱數與轉換率」頁。
熱門頁面 Top 5i瀏覽次數最高的前 5 個頁面概覽。完整的 Top 20、頁面分類與參與率分析請至「網站參與度」頁。
| # | 頁面路徑 | 頁面標題 | 瀏覽次數 | 不重複使用者 | 平均停留時間 | 流量佔比 |
|---|
IB 服務訂閱數據i訂閱完成數為 Purchase 事件次數；有購會員數為完成 Purchase 事件的不重複使用者數；總營收為 purchaseRevenue；轉換率 = 有購會員數 ÷ 活躍使用者數，與漏斗邏輯一致。
轉換漏斗i以 GA4 活躍使用者數（activeUsers）為漏斗基準，與 KPI 卡的活躍使用者數字一致。各步驟顯示有觸發該事件的不重複使用者數，百分比為相對活躍使用者的轉換率，▼ 為對比上一步的使用者轉換率。
⚠️ 各步驟為全站該事件的不重複活躍使用者數，未限制 session 路徑，數字可能略高於 GA4 後台漏斗探索報表。
流量來源i依「隨帳收_自訂分類群組」的管道定義。完成訂閱為 ecommercePurchases 購買次數（非使用者數，GA4 API 限制）；購買轉換率 = 完成訂閱次數 ÷ 活躍使用者數；佔比為該管道工作階段佔總工作階段比例。
| 管道 | 使用者 | 工作階段 | 完成訂閱 ↕ | 購買轉換率 ↕ | 佔比 ↕ |
|---|
依日期 — 購買次數與收益
i以日期為維度，顯示所選時段內每天的訂閱購買次數（橘色柱）與總收益（藍色折線）趨勢。
依小時 — 購買次數與收益
i以小時（0–23）為維度，顯示所選時段內各時段的訂閱購買次數（橘色柱）與平均收益（藍色折線）。可觀察一天內哪個時段轉換最高。
訂閱方案
i依 GA4 電商 items 陣列統計各訂閱方案的購買次數與收益。方案佔比 = 該方案購買次數 ÷ 有購會員數，反映各方案受歡迎程度。
排序依據
| # | 專案/服務代碼 | 服務 | 方案名稱 | 購買次數 ↕ | 收益 ↕ | 方案佔比 ⓘ |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 載入中… | ||||||
每頁顯示
方案瀏覽轉換率
i各訂閱方案從瀏覽（view_item）到購買（purchase）的轉換率。可切換登入／未登入狀態比較差異（需先在 GTM 埋 login_status 參數並建立 GA4 自訂維度）。
| # | 商品 ID | 服務 | 方案名稱 | 瀏覽次數 | 購買次數 | 轉換率 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 載入中… | ||||||
每頁顯示
方案完整轉換漏斗
i兩條路徑分開追蹤：已登入路徑觀察從查看方案到完成訂閱的轉換；未登入路徑觀察從查看方案到觸發登入的轉換，反映未登入使用者的意願轉化。
數據收集中
列表曝光（參考數據，不納入轉換計算）
方案卡列表曝光
view_item_list
—
次觸發（一次觸發含多個方案，與後續步驟不可直接比較）
轉換漏斗（以查看方案內容為基準 100%）
全部使用者：查看方案內容 → 選擇方案卡 → 開始訂閱 → 訂閱完成
影音多享組篩選功能
影音多享組 篩選功能 儀表板
專案上線時間：2026 / 05 / 21（數據自 5/22 起）
日期
有使用篩選器
各步驟活躍使用者數及逐步留存率
無使用篩選器
各步驟活躍使用者數及逐步留存率
篩選器點擊分析
各平台 select / remove 事件次數
月份趨勢總覽
點擊月份列可快速切換篩選器
| 月份 | 篩選事件 | 入站人數 | 有篩選完成率 | 無篩選完成率 |
|---|---|---|---|---|
| 載入中… | ||||
更新：— ／ 閱覽：2026/05/22 ~ 今日
熱門頁面 Top 20
i瀏覽量最高的前 20 個頁面。「參與率」為有效互動工作階段佔總工作階段比例，越高代表頁面越能吸引使用者停留。
| # | 頁面路徑 | 頁面標題 | 瀏覽次數 | 不重複使用者 | 平均停留時間 | 參與率 i有效互動工作階段佔該頁面總工作階段的比例。有效互動定義：停留超過 10 秒、觸發 2 頁以上瀏覽、或有關鍵事件。比例越高代表頁面越能吸引使用者停留與互動。 | 流量佔比 |
|---|
Feature Page 瀏覽分析
i依 view_page 事件中的 service_name 參數聚合，篩選條件為 location_page = featurepage，呈現各服務 Feature Page 的瀏覽次數、不重複使用者、平均停留時間、參與率與流量佔比。
| # | 服務名稱（service_name） | 瀏覽次數 | 不重複使用者 | 平均停留時間 | 參與率 i有效互動工作階段佔總工作階段的比例。停留超過 10 秒、觸發 2 頁以上瀏覽、或有關鍵事件均視為有效互動。 | 佔比 |
|---|
DCB 會員活動瀏覽分析
i依 view_page 事件中的 location_page 參數篩選，條件為包含 memberevent_detail 或 memberevent_list，呈現各活動頁的瀏覽行為指標。
| # | 頁面類型（location_page） | 瀏覽次數 | 不重複使用者 | 平均停留時間 | 參與率 i有效互動工作階段佔總工作階段的比例。停留超過 10 秒、觸發 2 頁以上瀏覽、或有關鍵事件均視為有效互動。 | 佔比 |
|---|
/memberevent/ 熱門頁面 Top 10
| # | 頁面路徑 | 頁面標題 | 瀏覽次數 | 不重複使用者 | 平均停留時間 | 參與率 | 佔比 |
|---|
主要點擊事件（click_button）
i依 click_category 分類聚合，點擊分類列可展開查看該分類下各 click_button 的明細。佔比以各分類總點擊數為基準獨立計算。(not set) 已過濾。
| 分類 / 按鈕 ID | 點擊數 | 不重複使用者 | 分類內佔比 |
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使用者結構
新訪客 vs 回訪客每日趨勢
i依日期呈現新訪客（首次造訪）與回訪客（曾造訪過）的每日活躍使用者數，觀察使用者回訪模式與行銷帶量效果。
裝置 × 作業系統i各裝置類型（手機/桌機/平板）搭配作業系統的使用者分佈，了解主要使用環境。
| # | 裝置 | 作業系統 | 使用者 | 佔比 |
|---|
瀏覽器分佈i使用者使用各瀏覽器造訪的分佈，有助於了解相容性需求。
地理分佈
地區分佈 Top 15i依 GA4 region 維度呈現使用者所在地區（縣市層級），了解主要流量來源地。
| # | 地區 | 使用者 | 工作階段 | 參與率 | 佔比 |
|---|
流量來源 × 行為
各管道行為指標i各流量管道的新訪客比例、平均停留時間與參與率，觀察不同來源的使用者品質差異。
| 管道 | 使用者 | 新訪客 | 新訪客比例 | 平均停留時間 | 參與率 |
|---|
登入會員 vs 未登入訪客
i依 loggedInWithUserId 維度區分：有傳送 User ID 給 GA4 的為「登入會員」，未傳送的為「未登入訪客」。反映真實的會員登入比例與行為差異。
新訪客 vs 回訪客行為i比較新訪客（首次造訪）與回訪客（曾造訪過）的使用者數、工作階段數與平均停留時間，了解兩類使用者的行為差異。
專案列表
Menu 選單改版 A/B Testing
Menu 選單優化 A/B Testing 儀表板
專案上線時間：2026 / 06 / 01
日期
全期累積流量轉化漏斗
各別服務點擊貢獻分佈
更新：— ／ 閱覽：2026/06/01 ~ 今日